Exploración de petróleo y gas

Combinando data science, física y métodos numéricos hemos conseguido crear representaciones digitales de las rocas del subsuelo de las que se obtienen propiedades como la porosidad, la permeabilidad o la interacción de la roca y los fluidos que contiene en sus poros, minimizando con ello la obtención de muestras, reduciendo el tiempo de análisis y no siendo necesario el traslado hasta el laboratorio.

Estas rocas 3D permite predecir el comportamiento mecánico de las rocas, así como sus fracturas y fallas, durante todo el ciclo de vida de un yacimiento. 

Mediante la adición de nanopartículas magnéticas a fluidos, conseguimos variar su temperatura y viscosidad facilitando su transporte. Otro uso de las nanopartículas magnéticas es el Smart Cement o cemento inteligente, en el que estas partículas junto con un equipo de sensores, permite conocer en todo momento el estado del material y prever posibles acciones de reparación o mantenimiento. También trabajamos para hacer que el cemento se autocaliente y desarollamos soluciones mediante Nanosqueeze. 

Hemos desarrollado un avanzado sistema para determinar la biodiversidad que hay en nuestras zonas de actividad mediante el uso de muestras de ADN del terreno.

Realizamos un análisis de ADN de la recolección de materiales orgánicos de la zona (agua, muestras fecales, etc.) aplicando Big Data, Machine Learning y algoritmos propios que permiten realizar un mapeo completo de la biodiversidad de la zona. Este análisis permite descubrir qué animales habitan la zona y detecta cambios o señales de alarma como la carencia de grandes depredadores.

Gracias a esta información se pueden tomar medidas concretas de conservación o detectar cualquier cambio o desequilibrio ambiental.

Uno de los retos en Oil&Gas es saber cómo variarán las propiedades y comportamiento de las rocas que conforman un yacimiento, a medida que aumenta la producción en el tiempo.

La tecnología es nuestra gran aliada para conseguir que procesos como la interpretación sísmica o  la realización de modelos estáticos y dinámicos se realicen de manera automatizada, acortando los estudios y permitiendo la toma de decisiones con mejor información.

Trabajamos para incorporar la Inteligencia Artificial (IA) al sector de la energía, como parte de nuestra estrategia de ser una compañía data driven.

La IA tiene aplicaciones en casi toda la cadena de valor. Como el conocer y predecir la producción de un campo,  clave a la hora de la toma de decisiones, ayudar en la recopilación y análisis de datos, o plantear las mejores opciones para la toma de decisiones sobre materiales logística, etc. Gracias a la utilización de la IA en la optimización de pozos podemos predecir la producción en tiempo real con modelos dinámicos adaptativos.